（来源：上观新闻）
qubit的状🎟👦态有点像那🍔枚还在空中的硬🏔❤币，物理学家*️⃣给这种♉状态起了个名🚸字叫叠加😪👨👦态（su🇳🇴‼perpos🇧🇪💊itio💴😑n）💓。作者声明：该图片🛫🔨由AI生成 据了🎂解，GL🌙📔M Codi⚠💂ngPla🦞🚁n海外版最💪初定价为6美元/🇬🇩30美元/8📺0美元，🚩在今年历🧺经多次👘🍟涨价后到了如今的👨👨👧📅价格📷🇬🇮。
千寻智能202⛱4年1月成🔷🏝立即达百亿🌶🐇估值，专❣👴注具身智能大✳🗒脑与长序列操🎒🗼作能力💥🦎。让我们用一个简化🎲🇰🇵示例说🚭👉明，假设训🐑🕧练语料🌉包含以🈚下词汇及出现🔭🥨频率： “hu🐇👂g”：10☎次 “p⛱ug”🚪💆：5次 “pun🗝🇬🇶”：12次 “b🇹🇬🇦🇶un”：4🦀💠次 “hu🍭👈gs”：5次🏉🇻🇮 第一步👴：将所🇩🇴有词拆分为字符，🆒🚭添加结束符🍾 “hug”🤒 → “h u ㊙g ”🤹♀️ “pu👨🏫g” 🏛🏺→ “p u 📪g ” “😇pun📔🇦🇼” → 🇲🇽“p u 🚠n ” “bun🥯🏣” → “b🦶🇪🇺 u n ” “🐾🕒hugs”🗜🦔 → “h u 🐔g s🇱🇾🔜 ” 初🏗🙎始词汇表仅包含🦓基础字符：{🥜🔖b, g,😤☺ h, 🤴n, p, s🛰🇸🇭, u, 🕠t} 第二步：⚗统计相邻字符🧨😀对的出现🇪🇺频率 “🇦🇽u g”🇪🇬：15次（来🧟♀️自“hug”的🐓10次 +▶🚩 “hugs🔭”的5✈次） “🆘u n”：16次💑（来自“pun”✨的12👩👩👧次 +👠🍁 “bun”🆔的4次） “p🇲🇫🐌 u”🗻👨✈️：17次（来自“🇮🇪pug🈯”的5次 +🇫🇷 “pu🧞♀️n”的12👨🏫次） 第三步🧐🇩🇴：合并最高频字🇪🇺符对 🤼♀️🇴🇲假设“p👷♀️😦 u”频🕸率最高（🇬🇪17次），创建新🎈符号“pu🇬🇾”， 词汇表扩展😫为：{b🇦🇬📋, g, h,🇳🇺 n, p, 🏩s, u, , 🃏🍔pu} 第四步🍋👟：迭代重复 继🚉续统计新🥠语料中的字符🎸对频率，📤🛩合并下一个最高🐗💏频对，🤹♂️直到达☑到预设的👨🦳词汇表🇸🇭大小（如🇧🇬🍝GPT-2👂📘为50,257💫🇳🇮个token）🇧🇦国产29页。
